庄闲游戏

实验室简介

庄闲游戏前沿清静研究中心秉持“手艺为本、立异为魂”的理念，，，，，针对互联网、大数据、云盘算、物联网、工业互联网等领域中的清静问题，，，，，重点开展机械学习、知识图谱、自然语言处置惩罚等人工智能手艺以及对抗机械学习、隐私盘算等攻防手艺的应用立异研究。。前沿清静研究中心具备深挚的学术研究和工程转化能力，，，，，为公司产品及效劳的生长提供了一连稳固的手艺支持。。

机械学习（Machine Learning）

研究基于机械学习(深度学习)的恶意代码检测、威胁流量剖析、加密流量识别等应用，，，，，构建网络清静机械学习模子开发平台，，，，，解决机械学习应用中的数据集质量不高、人工标注效率低、模子评估难等问题

自然语言处置惩罚（Natural Language Processing）

研究网络清静领域的自然语言处置惩罚机制，，，，，重点关注威胁情报领域的智能分词、实体识别、关系抽取、文天职类、要害词提取、自动摘要等文本处置惩罚能力，，，，，构建威胁情报处置惩罚剖析平台，，，，，解决大规模海量威胁情报剖析效率低、事务追踪难题等问题。。

知识图谱（Knowledge Graph）

研究网络清静领域的知识图谱构建机制，，，，，重点关注知识体现、知识抽取、知识融合、知识推理、知识检索和剖析等手艺，，，，，开发清静知识图谱应用系统，，，，，解决网络清静知识发明自动化、清静知识匹配效率与抽取准确率平衡、清静知识可信性、清静知识使用重大等问题。。

对抗机械学习（Adversarial Machine Learning）

研究对抗情形下的机械学习懦弱性、对抗攻击及对抗防御机制，，，，，重点关注机械学习数据、模子、算法面临的清静攻击及防御手艺，，，，，构建面向网络清静的机械学习模子评估平台，，，，，增强网络清静机械学习应用的鲁棒性，，，，，降低机械学习应用的自身清静危害。。

隐私盘算(Privacy Computing)

研究大数据、人工智能等数据手艺领域的隐私�；；せ疲�，，，，重点关注差分隐私、清静多方盘算、同态加密、可信盘算等要害手艺，，，，，构建隐私�；；さ耐缜寰灿τ茫�，，，，解决数据手艺应用中的数据保密性、完整性、可用性之间的矛盾，，，，，降低隐私盘算应用落地的难度。。

要害焦点手艺攻关

先后主持/承接了多项国家级、省部级科研项目研发，，，，，涉及网络空间清静、大数据清静、物联网清静、工业互联网清静等偏向，，，，，形成一批高质量的研究效果。。

研究报告

人工智能清静 入门篇，，，，，看法，，，，，内容与实践

人工智能清静 AI清静应用：DGA域名检测

人工智能清静 AI清静应用：DNS隧道检测

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